隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發(fā)展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業(yè)發(fā)展的基礎。大數據是幫助企業(yè)利用海量數據資產，實時、精確地洞察未知邏輯領域的動態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務流程、組織和行業(yè)的新興數據管理技術。

大部分大數據分析企業(yè)的現狀，可以說是將數據的分析、可視化及數據的采集、治理、集成進行了一體化，以大數據的分析平臺形式存在。

大數據發(fā)展現狀 產業(yè)鏈的三大方向

在社會認知、政策環(huán)境、市場規(guī)模和產業(yè)支撐能力等多方面，我國的大數據產業(yè)已經具備了一定的基礎，并取得了積極的進展，在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批新型企業(yè)。在龍頭企業(yè)引領下，上下游企業(yè)互動、核心產業(yè)融合發(fā)展的產業(yè)格局初布，與日趨成熟的產業(yè)生態(tài)相對應的商業(yè)模式也日漸明晰。

目前，IT產業(yè)在發(fā)展過程中已經形成了一些層次分布，主要分為服務器和底層系統(tǒng)部分、軟件部分和應用部分，大數據也需要在原有的架構上加以發(fā)展。企業(yè)發(fā)展并不是一成不變的，企業(yè)也會根據自身優(yōu)勢和對未來的預判進行轉型。比如Hadoop、MapReduce這類的數據分析軟件，原有的軟件產業(yè)轉型為以大數據分析為中心的戰(zhàn)略思路。

企業(yè)大數據應用擴大 人才需求趨緊

2017年，接近2/3的企業(yè)已經成立了數據分析相關部門，企業(yè)對數據分析的重視程度進一步提高。65.2%的企業(yè)已成立數據分析部門;另外，目前沒有數據分析相關部門，但正在計劃成立相關數據部門的企業(yè)占比為24.4%。

2017年，近四成的企業(yè)已經應用了大數據。在接受調查的1572家企業(yè)中，已經應用大數據的企業(yè)有623家，占比為39.6%，與2016年相比上升4.5%，垂直行業(yè)中如金融等領域大數據應用增加趨勢較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來一年內將應用大數據。

大數據時代，企業(yè)、組織需要與業(yè)務相關的數據分析人才。傳統(tǒng)大學的教育模式很難培養(yǎng)出這種既精通業(yè)務又能進行大數據析的人才，大數據對現在的人才培養(yǎng)模式提出了挑戰(zhàn)。另外，培養(yǎng)大量的大數據人才也是很大的挑戰(zhàn)。僅美國就面臨著14萬-19萬分析和管理人才缺口。

中國在這方面的人才更加缺乏，如何培養(yǎng)大量的大數據人才是中國教育部門及相關部門的當務之急，大數據對中國人才的培養(yǎng)提出了更為嚴峻的挑戰(zhàn)。

緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口，各大高校正緊鑼密鼓啟動大數據人才培養(yǎng)。多家高校獲批“數據科學與大數據技術”專業(yè)。站在互聯網“風口”上的大數據，直接催熱了大數據專業(yè)。

與實體經濟深度融合 開啟數字中國建設

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產制造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。面對我國目前新舊動能轉化的關鍵時期，通過大數據與實體經濟深度融合，加速傳統(tǒng)行業(yè)經營管理方式變革、服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產業(yè)價值鏈體系重構，最終完成產業(yè)轉型，培育新動能。

在以大數據驅動的人工智能時代，海量數據經過預處理之后抽取出可用信息，可用信息經過加工后成為知識。大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規(guī)律。人工智能將成為大數據生態(tài)中的重要組成部分，相關方面的應用將呈現爆發(fā)態(tài)勢，并將在醫(yī)療健康、金融、零售、廣告、交通、教育等細分領域取得突破，開啟數字中國新時代。